Découvrir les concepts de l’intelligence artificielle, du Big Data et des objets connectés TECH DAY 3

• Réduction de pannes et temps d’arrêt
• Gain de fiabilisation et d’optimisation des process industriels
• Opportunité de nouveaux produits et services pour les clients

DÉMONSTRATIONS

• Captation de données d’un environnement industriel, analyse et prise de décision autonome par une IA
• Analyse de données massives non structurées
• Communication en bas débit entre produits et lieux industriels en vue d’un apport de valeur clients

ÉQUIPEMENTS ET LOGICIELS

• Frameworks IA de Machine Learning – vision dont Tensorflow (Google)
• Technologie SIGFOX Wireless : capteurs
• Technologie AMAZON en open source

• Rappel des enjeux de l’industrie du futur (transition technologique) et de l’accompagnement possible.

Présentation de l’état de l’art des concepts technologique IOT, Big Data et IA.
– La quatrième révolution industrielle,
– La continuité technologique IOT->BigData->IA,
– L’Internet des Objets (IOT) : Concepts, évolution, la 5G
– Le Big Data : Le concept d’information, les données au cœur de la digitalisation, support et véhicule de l’information, traitement de l’information (mode de stockage, volumétrie, temps réel, analyse des données, stockage, architecture Big Data
– L’Intelligence artificielle (IA) : Concepts (Intelligence artificielle ou amplifiée, nouvelles applications, homme « augmenté » par l’énergie et l’information), évolution (augmentation des données, puissance de calcul, contrôle et optimisation processus, planification, aide à la décision, moyens), les piliers de l’IA (captation des données, analyse des données, décisions et actions

• Application d’un cas d’usage ludique lié à l’utilisation des Smartphone des participants
• Présentations vidéo de cas d’usage d’industriels ayant fait le choix d’intégrer les
  concepts de IOT, Big Data, d’intelligence artificielle dans son dispositif de production
• Présentation de cas d’usage des concepts de l’IOT, Big Data et IA sur le centre de
  formation avec un système de production industrielle
• Transformation digitale, alignement métier, définition du besoin, déploiement production.
• Coûts et impacts : quel niveau d’investissement humain et matériel est nécessaire pour mettre en œuvre la transformation digitale.